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視頻監控會涉及多種技術，一個視頻監控方案主要包括圖像采集、圖像預處理、圖像處理與傳輸、圖像顯示及圖像管理等。而在整個視頻監控領域中，最難點在于圖像的處理。圖像處理對于整個視頻監控方案來說是一項艱巨而又關鍵的任務，直接決定了后續圖像分析的準確性和便捷性。推向處理適應安防行業特殊發展需求，其將引領安防新方向。

安防行業的特殊要求

計算機圖像處理是將圖像信號轉換成數字信號并利用計算機對其進行處理。由于計算機的處理速度極快，且數字信號具有失真小、易保存、易傳輸、抗干擾能力強等特點，因而計算機圖像處理的應用十分廣泛，包括航空航天、遙測技術、醫療器械、工業自動化檢測、安全識別等各大領域。每一個應用領域都有其特殊性要求，在安防監控行業應用也有其固有的特殊性：

對圖像清晰度要求較高。在治安監控現場，公安機關往往需要通過監控錄像來辨認嫌疑人、證據等，一般清晰度不高的視頻都達不到這種要求。在交通監控現場，交警需要通過監控圖像來識別車牌、違章行為、駕駛人等要求，模糊圖像在這種場合根本無法應用。

不同行業的監控，對圖像要求具有差異性。比如醫療監控，對圖像的色彩還原性要求比較高。智能交通監控，對攝像機夜間照度和抓拍速度要求比較高，要求能清晰辨別車牌。在無人值守監控，需要設備在無人監管的條件下能長期穩定工作。

戶外安裝，無人看守。在安防領域，大多情況設備需要安裝在室外，設備需要經受常年的風吹日曬。電子設備自身的老化的速度會比其他領域要相對快一些。攝像機、鏡頭、傳輸線路等設施的老化會導致圖像越來越模糊。

海量視頻路數的要求。在大型平安城市監控項目中，視頻路數會達到上萬路，甚至更多。所以在視頻監控領域都期望視頻編碼的碼率壓縮比達到最高，從而降低對帶寬和存儲容量的要求。這就導致在視頻編碼環節產生更多的信息丟失，從而導致圖像模糊。

安防領域的這些特殊應用要求都會導致圖像清晰度的下降，反過來又對圖像清晰度有很高的要求，勢必會導致模糊圖像處理技術在這里有廣闊的應用前景。

圖像處理技術引領安防新方向

為了適應行業需求的發展，全新革命性的結合了傳感器、ISP以及彩色低照度處理技術相結合的全新技術。能使攝像機在超低光環境下呈現出清晰的彩色圖像，超越人眼視覺極限，實現高感光度，免除了高清攝像機夜間必須配置陣列紅外燈進行補光拍攝的苦惱。這類攝像機不僅在白天提供彩色圖像，當光線減弱時，攝像機仍能保持圖像的色彩、清晰度、流暢性和低噪聲，而在低照度環境下保持圖像的色彩和流暢性為用戶提供了更為豐富的視頻信息。

整合了具有出色感光性能的CMOS傳感器。相對于傳統CCD攝像機，彩色低照度SDI高清攝像機可提供更加逼真的顏色，更低的噪點和更加流暢的彩色畫質，特別是在超低照度環境下，采用了針對隨機噪聲的智能降噪專利技術及減少CMOS傳感器固定噪聲的特殊處理模式。，即使在黑暗條件下也能實現有效“視物”。是新一代高清攝像機的首開先河，特別是當用戶要求提供彩色圖像以加強對監控對象的辨認和識別時。另外，由于整合了新技術的攝像機是數字的，因此它提供了眾多的應用功能，比如逐行掃描顯示、視頻智能分析和視頻監測系統的運用。而低噪點的圖像同時也意味著高清視頻信號能實現網絡傳輸的低帶寬以及更低的存儲成本。

不久前，上海相關部門設置條件間接干預紅外攝像機產品在上海地區的應用。上海地區這一大膽決定，引起業界一片嘩然。此舉是不是國內紅外攝像機退出市場的先兆，目前還不好判斷，但毫無疑問，彩色低照度高清攝像機必將會成為未來平安城市項目中非常受歡迎的設備之一。在很多情況下，高清彩色圖像對于成功地識別監控對象是非常重要的，這類創新技術能夠有效的提升監控系統全天候識別人臉、車輛和意外事故的能力。

SDI高清攝像機在各種苛刻視頻監測的應用中尤其突出，即可用于各種低照度環境，如停車場、城市監測、樓宇和施工現場;又可用于室外周邊環境，如發電廠、水處理廠、監獄，以及鐵路監測。比如夜間可能只有一處光源的施工現場，用戶可為普通攝像機補充紅外照明設備，但BEYONDVISIONTM技術的高感光性使得這種補充變得不必要，并且每部SDI高清攝像機的能耗不超過1.5W。在全球都在注重節能環保的時代，我們還是希望國內安防行業采購的攝像機盡量少用或不用紅外燈，減少電能消耗及設備維護成本。以目前平安城市項目中使用的監控攝像機為例，大功率高耗能的設備時�？梢�。而如果每臺攝像機的功率降低10w，按照一個省會級城市需要安裝15萬只攝像機計算，一年可以節約用電量超過1314萬度，一年可節省的電費將超過1000萬元。

隨著經濟建設的不斷發展，與其相配套的安全監控系統也愈加顯得重要，特別是對于在低照度環境下，依然可以保障監控質量的監控設備也將成為發展的重點。因此，可以預見，未來會有越來越多的企業將采用BEYONDVISIONTM技術開發出具有高感光性的SDI高清攝像機，并且其分辨率將會更高。具有更好的感光性和更低圖像噪點將是未來任何新成像技術的關鍵功能。