公安監(jiān)管場所作為羈押各類犯罪嫌疑人的特殊關押場所，其安全管理工作一直是社會關注的焦點，雖然近幾年網(wǎng)絡科技、智能信息、物聯(lián)網(wǎng)技術不斷發(fā)展，新技術層出不窮，但真正要達到“公安監(jiān)管場所的全面智能化管理”還是任重而道遠。
在此背景下，一款以數(shù)字化、網(wǎng)絡化
視頻監(jiān)控為基礎的應用應運而生，那便是智能視頻分析技術。該系統(tǒng)能夠識別不同的物體及行為，發(fā)現(xiàn)監(jiān)控畫面中的異常情況，并能夠以最快和最佳的方式發(fā)出警報和提供有用信息。
如長期監(jiān)管工作中，遇到的自殺、企圖逃逸等違規(guī)行為和大部分在其獨自羈押期間單人獨自逗留的情況，該類智能算法可對監(jiān)控圖像中出現(xiàn)在押人員單獨滯留的異常行為，產(chǎn)生告警提示。同樣對于夜間的異常起身、區(qū)域的逗留、異常時段進入、人員的打架斗毆、劇烈運動、值班人員的脫崗、睡崗等頻發(fā)行為，也能進行有效分析和監(jiān)控。
此外，通過綜合安防管理系統(tǒng)預先設定智能算法規(guī)則，還可規(guī)避可能出現(xiàn)的越界、逗留等行為，同時對已發(fā)事件進行分析，及時提醒，通知值班人員及時處置，控制事態(tài)擴大；并通過智能檢索，縮短無用錄像，在海量視頻數(shù)據(jù)庫搜尋有效線索。將監(jiān)管行為延伸到：事前智能預警、事中智能提醒、事后智能檢索，實現(xiàn)了全程布控，而僅僅是事件發(fā)生后用于查證、彌補的工具。
隨著視頻應用的發(fā)展，監(jiān)管智能算法應用越趨成熟，但算法的不夠精確也成為了行業(yè)發(fā)展的一大弊端，如劇烈運動（打架）算法：深究其不準確的原因不光是技術層面的問題，也有監(jiān)所打架事件的模型不確定性的因素制約，所以算法很難全面定義打架。又如起身行為可以只做重點人員的檢測，對每一個在押人員均做起身檢測然后報警聯(lián)動沒有意義；對布防時間也需要管控，如劇烈運動夜間就不需要布防，只要盯住夜間值崗的在押人員和廁所、風場區(qū)域即可等等，類似的應用，在基礎層面是可以完成的，但算法本身應該卻需要更好的環(huán)境適應性，這些也只能通過大量樣本的學習，從而優(yōu)化算法的準確率。
因此，如何更有效的發(fā)現(xiàn)、分析可疑行為，提升監(jiān)管的安防層級，將是未來監(jiān)管安防發(fā)展的一個重要方向。
2014年，科達推出感知型攝像機，該攝像機可對監(jiān)所各個通道人員的人臉進行抓拍存儲、對人員面部、衣服顏色感知識別、并分析通行方向、速度等數(shù)據(jù)，同時，該攝像機簡化了信息轉化過程，優(yōu)化了后臺儲存，實現(xiàn)通行錄像快速提取，一定意義彌補了后端智能分析的應用的不足，提升了監(jiān)管人員在前端對進出人員分析、識別的能力，降低了犯人“出逃”概率。
去年哈爾濱某看守所殺警越獄事件想必大家都有所耳聞，實際上監(jiān)獄和看守所通常都由AB門進行把守，但犯人是如何越獄的呢？據(jù)網(wǎng)上視頻資料公布，犯人是通過奪取警察的證件和衣服，順利的刷卡通過B門和閘機口，而騙過了A門的武警造成的。在監(jiān)所內部，B門由公安機關或者監(jiān)獄內部的人把守，閘機口為持卡通行，而A門，則由武警把守。而常規(guī)的攝像機無法進人臉識別，如犯罪分子持有警察證件，在進行一定偽裝，便存在“越獄”的可能。如果在閘機口這里架設了一臺科達感知型攝像機，攝像機可對出入人員的面部特征進行分析，并與后臺數(shù)據(jù)進行比對，實時生成出入人員數(shù)據(jù)，實現(xiàn)出入人員不僅要刷卡，還需刷臉才能通行，如果有異常情況，攝像機將馬上與監(jiān)所方案子系統(tǒng)聯(lián)動報警，獄警可在第一時間采取措施。大大降低了魚目混珠的可能性。
同時，在A門之外，部署科達槍球聯(lián)動系統(tǒng)之后，我們就可以實時跟蹤這些轉轉悠悠的人，并且把他們的特征拍下來，送入后臺進行數(shù)據(jù)比對，一旦查出該人員有異常，武警可及時采取措施。
視頻智能分析技術的出現(xiàn)實現(xiàn)了監(jiān)控方式由被動到主動的轉變，能夠實現(xiàn)全天候不間斷地對視頻進行檢測，自動發(fā)現(xiàn)監(jiān)控畫面中的異常情況，從而能夠更加有效的協(xié)助值班民警發(fā)現(xiàn)和處理危機，但是作為一種新的技術它的應用也存在著一定的局限性，不能被 “萬能化”，在實際應用中要做到“有所為有所不為”，而今，感知型前端搭載后端智能化分析，正在推動監(jiān)所應用一次新的發(fā)展，打造全新監(jiān)所綜合警務應用。
