根據(jù) NIST 官方2018年發(fā)布的成績，目前全球最好人臉識別技術(shù)水平為千萬分之一誤報下的識別準(zhǔn)確率接近 99%（yitu－001），這意味著受限場景下，在千萬分位誤報上，人類已經(jīng)將機(jī)器的人臉識別能力推向了極限。NIST 在 2017 年 6 月也發(fā)布過全球競賽成績，彼時人臉識別技術(shù)的最好水平為千萬分之一誤報下識別準(zhǔn)確率 95.5%。時隔一年，人臉識別技術(shù)的準(zhǔn)確率提升了 75.6%，去年這一指標(biāo)的最好水平在 2018 年排到了第九位（yitu－000）。
人臉識別準(zhǔn)確率大幅度提升，離不開科技企業(yè)的努力，尤其離不開中國科技企業(yè)。NIST把中國和俄羅斯供應(yīng)商的算法排名置于其他供應(yīng)商之上，表明中俄人臉識別準(zhǔn)確度世界領(lǐng)先。目前在全球范圍內(nèi)，從事人臉識別技術(shù)的企業(yè)很多，如海康威視、大華股份、曠視科技、云從科技等。
海康威視
深圳商顯產(chǎn)促會理事單位海康威視通過多年的潛心研發(fā)，成功推出了人臉抓拍比對系統(tǒng)、人臉檢索系統(tǒng)、視頻后檢索系統(tǒng)(人臉)等一系列基于人臉識別技術(shù)的應(yīng)用系統(tǒng)。這些系統(tǒng)主要采用具有自主知識產(chǎn)權(quán)的人臉檢測算法、人臉跟蹤算法、人臉質(zhì)量評分算法以及人臉識別算法;是專門針對人員監(jiān)控、排查、檢索的系統(tǒng)，是視頻分析、運動跟蹤、人臉檢測和識別技術(shù)在安防領(lǐng)域的全新綜合應(yīng)用。海康威視人臉識別功能根據(jù)人臉數(shù)據(jù)的來源可以分為兩個方面：靜態(tài)人臉比對功能(人臉大庫檢索)和動態(tài)人臉比對功能（人員卡口黑名單實時比對）。
大華股份
在新技術(shù)風(fēng)起云涌的時代，大華股份緊緊抓住人臉識別發(fā)展趨勢，基于在視頻監(jiān)控領(lǐng)域的技術(shù)積淀，以及在行業(yè)實踐中的經(jīng)驗積累，在2016年國際權(quán)威的人臉測試庫LFW上大華人臉識別算法以99.78%的準(zhǔn)確率獲得第一，并逐步推出功能與性能兼?zhèn)涞漠a(chǎn)品及方案，使人臉識別技術(shù)逐漸走向應(yīng)用。大華人臉識別產(chǎn)品方案憑借著高識別率、高準(zhǔn)確率、高響應(yīng)在城市汽車站、火車站、地鐵、機(jī)場、港口、街道等人員相對復(fù)雜的地方得以成功應(yīng)用，曾參與過杭州G20峰會安保工作，并交出了滿意的答卷。
曠視科技
曠視科技Face++是一家專注于計算機(jī)視覺和人工智能的科技公司，為行業(yè)用戶提供基于場景的智能數(shù)據(jù)服務(wù)及行業(yè)解決方案。曠視科技Face++的核心技術(shù)包括動態(tài)人臉識別、在線/離線活體檢測、超大人像庫實時檢索、證件識別、行人檢測、軌跡分析等，目前主要將這些技術(shù)應(yīng)用到金融安全、城市大腦、手機(jī)智能等三大核心領(lǐng)域，這也是曠視科技最主要的收入來源。據(jù)該公司透露2017年基本實現(xiàn)盈虧平衡，2018年將實現(xiàn)盈利。
云從科技
云從科技是我國銀行業(yè)人臉識別應(yīng)用最普及的供應(yīng)商，包括農(nóng)行、建行、中行、交行等全國 50 多家銀行已采用云從的產(chǎn)品，市面上許多銀行的金融身份認(rèn)證與遠(yuǎn)程認(rèn)證平臺是使用的云從技術(shù)，這種情況不僅僅因為技術(shù)實力強(qiáng)，更因為云從是受邀起草與制定人臉識別國家標(biāo)準(zhǔn)的人臉識別企業(yè)，有著過硬的技術(shù)指標(biāo)與研發(fā)背景。
人臉識別加速商業(yè)化普及
作為基于人臉特征進(jìn)行身份信息識別的一種新興科技，人臉識別一直頗受關(guān)注。近些年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷升級，人工智能等新一代信息技術(shù)的快速發(fā)展，人臉識別等生物識別技術(shù)也取得了積極突破。同時，計算機(jī)、機(jī)器視覺、光學(xué)成像等關(guān)鍵技術(shù)的進(jìn)步也為人臉識別技術(shù)的發(fā)展提供了重要驅(qū)動力。在市場春風(fēng)的吹拂下，人臉識別應(yīng)用轉(zhuǎn)化步伐加快，伴隨著市場范圍的擴(kuò)增，商業(yè)化體量也呈現(xiàn)增長趨勢。
根據(jù)國海證券研究所行業(yè)報告研究院的研究顯示，人臉識別主要應(yīng)用領(lǐng)域市場規(guī)模，公安領(lǐng)域16億以上、交通領(lǐng)域50億以上，金融領(lǐng)域百億級別、教育領(lǐng)域百億級別，在不考慮大安防硬件存量市場的前提下，整體市場規(guī)模就達(dá)到數(shù)百億。而安防市場的廣闊前景則是人臉識別技術(shù)目前的最大戰(zhàn)場。
仍有進(jìn)步空間
當(dāng)前的人臉識別系統(tǒng)主要包括四個組成部分：人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。隨著未來數(shù)據(jù)的增長，在數(shù)據(jù)匹配，將面臨著更大的挑戰(zhàn)。人臉識別用途很大，但目前人臉識別技術(shù)有很多不足，如對周圍的光線環(huán)境敏感，可能會影響識別的準(zhǔn)確性，在面對黑暗、相似等復(fù)雜場景，識別率表現(xiàn)不佳。近幾年雖然國內(nèi)企業(yè)在人臉識別技術(shù)取得了一定的成績，但還是有很多方面需要努力，如透過車窗玻璃識別人臉、夜間識別、紅外識別等這些技術(shù)仍待企業(yè)去研發(fā)。
未來應(yīng)用發(fā)展趨勢
為了提升人臉識別的效能，前端探測設(shè)備和后端識別算法的結(jié)合將更加緊密。攝像機(jī)技術(shù)在不斷發(fā)展，使得圖像捕捉設(shè)備在更低的照度、更強(qiáng)的背光都能呈現(xiàn)處清晰的圖像，這將大大有利于人臉識別的精確度提升。照此發(fā)展，必將出現(xiàn)專門服務(wù)于人臉識別算法的攝像機(jī)，這是提升人臉識別實戰(zhàn)效果的最快途徑。這種趨勢和車牌識別采用專用的卡口攝像機(jī)是同樣的道理。此外，通過多模態(tài)融合識別技術(shù)提升識別精度，比如融合熱紅外成像、步態(tài)識別都是很好的補(bǔ)充。
結(jié)語：把握良機(jī)需創(chuàng)新產(chǎn)品。在大趨勢和大環(huán)境都已經(jīng)成熟的時機(jī)，人臉識別帶給了國人更多的合作機(jī)會，大市場需要各方合作才可推動，大勢所趨也必須靠眾人拾柴，發(fā)展的機(jī)會已經(jīng)具備，發(fā)展的時機(jī)需要快速把握。人臉技術(shù)可以為傳統(tǒng)行業(yè)中的各個應(yīng)用帶來改變，各行各業(yè)也需要把握更好產(chǎn)品創(chuàng)新和應(yīng)用機(jī)會不斷突破行業(yè)局限，不斷拓展應(yīng)用，將好的技術(shù)為民眾所用。
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